ข้อมูลหนังสืออิเล็กทรอนิกส์

เนื้อหาย่อ :           งานวิจัยนี้นำเสนอการพยากรณ์เสียงเครื่องจักร ในการบำรุงรักษาอุปกรณ์ ด้วยเสียงของเครื่องจักร โดยการเก็บเสียงใบมีดที่ใช้งานได้ปกติและใบมีดหัก เพื่อทำการบันทึกเสียง ด้วยการสกัดคุณลักษณะเด่นโดยใช้ สัมประสิทธิ์เซปสตรัมบนสเกลเมล Mel-Frequency Ceptral Coefficients(MFCC) และนำมาพยากรณ์ โดยการทดลองจะให้เครื่องเรียนรู้ทั้งสิ้น เสียงละ 100 และ 200 ครั้ง จากนั้นทำการพยากรณ์โดยใช้ Google Colab ผลที่พบคือการเรียนรู้จำนวน 200 ครั้ง มีความแม่นยำอยู่ที่ 1.000 และการทดสอบใช้จริง 100 ครั้งมีความถูกต้องแม่นยำอยู่ที่ 80 ครั้ง  ในสถานที่ที่มีสภาพแวดล้อมที่เงียบ